مقایسه روش های کوچک مقیاس کردن و مدل های aogcm در بررسی تاثیر تغییر اقلیم در مقیاس منطقه ای

Authors

علیرضا مساح بوانی

سعید مرید

محسن محمدزاده

abstract

در تحقیقات تغییر اقلیم، استفاده از خروجی مدل های گوناگون aogcm، روش های کوچک مقیاس کردن و سناریوهای انتشار گازهای گلخانه ای بر نتایج نهایی ت‍أثیر می گذارند. در این مقاله سعی شده است تا چارچوبی برای بررسی وضعیت اقلیم منطقه ای تحت تاثیر روش های گوناگون کوچک مقیاس کردن و مدل های aogcm عرضه شود. یکی از مشکلات عمده در استفاده از خروجی مدل های aogcm (atmosphere-ocean general circulation model)، کم بودن درجه تفکیک آنها (resolution), نسبت به منطقه مورد بررسی است که کوچک مقیاس کردن (downscaling) آنها را با استفاده از روش های مناسب، ضروری می سازد. در این تحقیق عملکرد دو روش زمین آماری کریجینگ و وزن دهی عکس فاصله (inverse distance weighting, idw) در کوچک مقیاس کردن متوسط ماهانه دما و بارندگی دوره پایه 30 ساله (2000-1971) 7 مدل aogcm - عرضه شده در سومین گزارش ipcc- شاملccsr/nies: cgcm2, csiro mk2, echam4/ opoyc3, gfdl r30, hadcm3, وncar doe pcm. با تعداد سلول های محاسباتی گوناگون در اطراف موقعیت موردنظر که حوزه آبریز زاینده رود بوده است مورد ارزیابی قرار گرفت. درنهایت روش idw با 8 سلول محاسباتی انتخاب شد. سپس بر این اساس، سناریوهای فصلی تغییر اقلیم دما و بارندگی در سه دوره 2039-2010، 2069-2040 و 2099-2070 میلادی از خروجی مدل های aogcm فوق تحت سناریوهای موجود sres (special report on emission scenario) برای منطقه مورد بررسی، کوچک مقیاس شدند. نتایج نشان می دهد که صرف استفاده از خروجی یک مدل aogcm تحت یک سناریوی انتشار گازهای گلخانه ای نمی تواند نتایجی منطقی برای برنامه ریزی های مربوط به کاهش اثرات مخرب پدیده تغییر اقلیم در پی داشته باشد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

مقایسه روش‌های کوچک‌مقیاس کردن و مدل‌های AOGCM در بررسی تاثیر تغییر اقلیم در مقیاس منطقه‌ای

در تحقیقات تغییر اقلیم، استفاده از خروجی مدل‌های گوناگون AOGCM، روش‌های کوچک‌مقیاس‌ کردن و سناریوهای انتشار گازهای گلخانه‌ای بر نتایج نهایی ت‍أثیر می‌گذارند. در این مقاله سعی شده است تا چارچوبی برای بررسی وضعیت اقلیم منطقه‌ای تحت تاثیر روش‌های گوناگون کوچک‌مقیاس کردن و مدل‌های AOGCM عرضه شود. یکی از مشکلات عمده در استفاده از خروجی مدل‌های AOGCM (Atmosphere-Ocean General circulation Model)، کم ب...

full text

مقایسه عدم قطعیت مدل های تغییر اقلیم aogcm-tarو aogcm-ar4 در تاثیر بر رواناب حوضه در دوره آتی

استفاده از خروجی مدل های گردش کلی جوّ - اقیانوس (aogcms) به منزلة معتبرترین ابزار در تحقیقات تغییر اقلیم، در حال افزایش است. تاکنون نسخه های گوناگونی از مدل های aogcm عرضه شده است که از آن جمله می توان به مدل های اولین گزارش ارزیابی هیئت بین المللی تغییر اقلیم (ipcc) تحت عنوانfar(1990) ، مدل های دومین گزارش با عنوان sar(1996)، مدل های سومین گزارش با عنوان tar(2001) و مدل های چهارمین گزارش ارزیاب...

full text

مقایسه عدم قطعیت مدل‌های تغییر اقلیم AOGCM-TARو AOGCM-AR4 در تاثیر بر رواناب حوضه در دوره آتی

استفاده از خروجی مدل‌‌های گردش کلی جوّ - اقیانوس (AOGCMs) به‌منزلة معتبرترین ابزار در تحقیقات تغییر اقلیم، در حال افزایش است. تاکنون نسخه‌های گوناگونی از مدل‌های AOGCM عرضه شده است که از آن جمله می‌توان به مدل‌های اولین گزارش ارزیابی هیئت بین‌المللی تغییر اقلیم (IPCC) تحت عنوانFAR(1990) ، مدل‌های دومین گزارش با عنوان SAR(1996)، مدل‌های سومین گزارش با عنوان TAR(2001) و مدل‌های چهارمین گزارش ارزی...

full text

ارزیابی توانمندی مدل های AOGCM در شبیه سازی طول دوره های خشک با رویکرد بررسی عدم قطعیت و تغییر اقلیم در گستره ایران

شناسائی و استخراج طول دوره‌های خشک در نواحی خشک و نیمه خشک از اهمیت خاصی برخوردار است، بنابراین استفاده از مدل‌های پیش‌یابی تغییرات اقلیمی برای بررسی رفتار پارامترهای اقلیمی در آینده امری اجتناب ناپذیر است. زیرا با شناخت رفتار زمانی- مکانی عناصر اقلیمی مانند بارش، قادر خواهیم بود شدت اث...

full text

بررسی تاثیر تغییر اقلیم بر تراز آب زیرزمینی حوضه آبریز تسوج به روش ریز مقیاس نمایی آماری

تغییر اقلیم باعث تغییر دما، میزان تبخیر و تعرق، رطوبت خاک، سرعت باد و نیز تغییرات زمانی و مکانی بارش می‌گردد. خود این عوامل منجر به تغییر سایر پارامترهای هیدرولوژیکی از جمله تراز آب زیرزمینی خواهند شد. در این مطالعه با توجه به نقش مهم پارامترهای اقلیمی در مدیریت منابع آب، به منظور پیش‌بینی پارامتر‌های اقلیمی از مدل HADCM3 و سناریوهایA1B B1،A2  استفاده شد. جهت ریز مقیاس نمایی آماری داده‌های مدل ...

full text

مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و SDSM در کوچک مقیاس سازی دما

در این پژوهش کوچک مقیاس سازی دما در دشت تجن واقع در استان مازندران انجام گرفت. نتایج مدل­های گردش عمومی جو با مدل اقلیمیHadCM3تحت سناریوی A2به دست آمد. از آنجایی که خروجی مدل­های گردش عمومی جو دارای وضوح مکانی پایینی است می­بایست در سطح منطقه یا حوزه کوچک مقیاس شوند که این کار به روش آماری انجام شد. روش­های آماری مورد استفاده شامل مدل کوچک مقیاس سازی SDSM5.5.1 و مدل شبکه عصبی مصنوعی است. در این...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
فیزیک زمین و فضا

Publisher: موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران

ISSN 8647-1025

volume 37

issue 4 2011

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023